UA  |  RU

Коли бізнес впроваджує розумні процеси, навчає терабайтні мовні моделі та переходить на предиктивний дата-інжиніринг, старі підходи до архітектури заліза ламаються. Звичні серверні платформи просто захлинаються, щойно справа доходить до обробки гігантських масивів неструктурованих даних. Постійна нестача базових обчислювальних потужностей змусила індустрію шукати альтернативу, і сьогодні цей дефіцит закривають спеціалізовані AI (ШІ) сервери - без них розгорнути ІТ-інфраструктуру сучасного підприємства вже фізично неможливо.

Зміст:

  1. Що таке AI сервери і в чому їхні особливості
  2. Переваги та недоліки ШІ серверів
  3. Огляд актуальних моделей серверів від ARTLINE
  4. Порівняльна таблиця конфігурацій
  5. Професійна підтримка від компанії Artline

З технічного боку сучасні ШІ сервери - це складні багатокомпонентні комплекси, архітектура яких від самого початку заточена під апаратне прискорення матричних та векторних обчислень. Інтеграція подібного обладнання кардинально скорочує часові витрати на навчання нейромереж. Високопродуктивний сервер для ШІ фактично перетворює багатомісячні математичні розрахунки на рутинне, швидке завдання. Глибоке розуміння специфікацій допомагає компаніям безболісно розгортати масштабовані проєкти, в яких кожен активний AI сервер повністю окупає вкладені інвестиції за рахунок автоматизації процесів.

Що таке AI сервери і в чому їхні особливості

У професійному інженерному середовищі під ШІ серверами прийнято розуміти вузькоспеціалізовані апаратні платформи. Головний конструктивний маркер таких платформ - щільне компонування графічних прискорювачів (GPU) або тензорних модулів (TPU), що витісняє звичну серверну архітектуру на другий план. Звичайні центральні процесори (CPU) створювалися під послідовні обчислення та складні логічні розгалуження. Водночас сервери AI спроєктовані під паралельний дата-процесинг, який забезпечують сотні тисяч спеціалізованих графічних ядер.

Тільки за рахунок такого інженерного рішення виходить без просідань обробляти мільярди однотипних математичних операцій із перемноження матриць - математичного фундаменту будь-якої сучасної нейромережі. Звісно, самих лише GPU замало. Щоб віддати під завдання машинного навчання максимум продуктивності, сучасний сервер для ШІ вимагає екстремальної пропускної здатності шини ОЗП та інтеграції надшвидких твердотільних масивів NVMe. Будь-які затримки на рівні дискової підсистеми або пам'яті просто позбавлять обчислювальні ядра даних і знецінять дороге залізо.

Переваги та недоліки ШІ серверів

Головні переваги:

Технічні обмеження та недоліки:

Огляд актуальних моделей серверів від ARTLINE

Розглянемо п'ять спеціалізованих конфігурацій, розроблених під різні сценарії навантажень:

ARTLINE Business R84 (R84v01)

Збалансоване корпоративне рішення у стійковому виконанні 2U, орієнтоване на масштабні обчислення та віртуалізацію. Цей AI сервер чудово підходить для великих баз даних та аналітичних платформ.

ARTLINE Business SKYNET (SKYNETv06)

Спеціалізована платформа для завдань штучного інтелекту та машинного навчання, виконана в кастомному корпусі Custom Workstation.

ARTLINE Business T90 (T90v01)

Високопродуктивна робоча станція у вертикальному форматі Tower, що поєднує серверну надійність та зручність ПК. Єдина модель у списку з попередньо встановленою Windows 11 Pro.

ARTLINE PRO AI (AIv01)

Професійний AI сервер корпоративного рівня у форм-факторі Rack 4U для наукових лабораторій та дата-центрів.

ARTLINE PRO AI (AIv07)

Ультимативна обчислювальна система класу Rack 4U, призначена для роботи з наймасштабнішими AI-моделями. Базується на промисловому корпусі ASUS ESC8000AE13.

Порівняльна таблиця конфігурацій

Характеристика

Business R84 (R84v01)

Business SKYNET (SKYNETv06)

Business T90 (T90v01)

PRO AI (AIv01)

PRO AI (AIv07)

Процесор (ЦПУ)

2x AMD EPYC 9554

AMD EPYC 9354

Ryzen Threadripper PRO 9955WX

2x AMD EPYC 9555

2x AMD EPYC 9555

ОЗП (DDR5 ECC REG)

256GB (max 6.14TB)

256GB (max 256GB)

256GB (max 256GB)

512GB (max 3072GB)

1024GB (max 3072GB)

Накопичувачі SSD

2x 960GB U.2 NVMe

2x 1TB M.2 NVMe

2x 2TB NVMe Gen4

2x 3.84TB U.2 NVMe

2x 3.84TB U.2 NVMe

Накопичувачі HDD

4x 12TB Enterprise

-

2x 20TB RE

-

-

Відеокарта

Quadro RTX 4500 ADA (24GB)

7x GeForce RTX 5090 (32GB)

GeForce RTX 5090 (32GB)

2x RTX PRO 6000 SE (96GB)

8x H200 SE (141GB)

Форм-фактор

Rack 2U

Custom Workstation

Tower

Rack 4U

Rack 4U

Блок живлення

1+1 Redundant 2600W Titanium

4x 1600W Gold

1650W 80+ Gold

3+1 Redundant 3200W Titanium

3+1 Redundant 3200W Titanium

Мережева карта

2x 10Gbit + 2x 1Gbit

2x 10Gbit

2x 10Gbit

100GbE Intel E810

100GbE Intel E810

Професійна підтримка від компанії Artline

Проєктування та запуск складної ІТ-інфраструктури або великого дата-центру не терплять конвеєрного підходу - типові шаблони тут просто марні. В Artline ми навмисно відмовилися від формату безликих потокових продажів, зробивши ставку на індивідуальні, точкові та усвідомлені поставки готового обладнання.

Купити AI сервер в Artline

м. Київ, вул. Кирилівська, 104

info@artline.ua

Питання

Яку операційну систему попередньо встановили на сервер ARTLINE Business T90 (T90v01)?
З усієї лінійки обладнання тільки ця робоча станція відвантажується безпосередньо з заводу з активованою ліцензійною ОС Windows 11 Pro.
Чи впорається стійковий AI сервер ARTLINE PRO AI (AIv01) з передачею пакетів даних на швидкостях вище 10 Гбіт/с?
Так, інженери інтегрували в цю платформу мережевий адаптер 100GbE Intel E810, що дозволяє корпоративному вузлу без затримок транслювати інформацію на лімітах до 100 Гбіт/с.
Який сумарний об'єм відеопам'яті доступний користувачеві при навченні нейромереж на платформі ARTLINE Business SKYNET?
За рахунок унікальної кастомної інтеграції семи прискорювачів GeForce RTX 5090 сумарний об'єм доступної відеопам'яті становить рекордні 224 ГБ.